인공지능 챗봇이 세상에 나오고 우리 세상은 많이 변화하였습니다.
이전 포스팅에서 자동화를 강조했던 것 처럼, 챗GPT와 뤼튼과 같은 AI 서비스는 우리 사업에 꼭 필요한 도구가 되었습니다.
두 인공지능 서비스는 약간의 차이가 있습니다.
보다 똑똑하게 사용하기위해 사업에 적용시키기 전 챗GPT와 뤼튼에 대하여 파악해보겠습니다.
1.ChatGPT (챗GPT)
챗GPT(https://chat.openai.com/)는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 AI 모델입니다.
대규모 텍스트 데이터를 학습해 문장 생성, 요약, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용합니다. 따라서 유연하게 대응할 수 있습니다.
하지만, 가끔 정확하지 않은 답변을 제공할 수 있으니 주의해야 합니다.
챗GPT는 다양한 인터넷 데이터를 기반으로 학습되었기 때문에 다양한 주제와 상황에 대한 이해력을 갖추고 있으며, 다양한 어휘와 표현을 사용할 수 있습니다.
방대한 양의 데이터를 갖고 있으므로 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 고객 서비스, 마케팅, 교육, 의료 등 다양한 업종과 분야에서 정보를 제공할 수 있습니다.
2.wrtn (뤼튼)
뤼튼(https://wrtn.ai/)은 AI 언어 비서입니다. 챗 GPT와는 약간 다른 성격을 가지고 있습니다.
최대한 정확한 답변을 하는 대신 챗GPT 보다 답변이 짧을 수 있습니다.
Chat GPT와 다른 점은 뤼튼은 사용자의 입력을 분석하고, 의도를 파악해 그에 따른 적당한 답변을 제공하는 역할을 합니다.
또한, 뤼튼은 창의적인 아이디어 제시, 문제해결, 정보제공, 질문 등을 지원해 사용자에게 도움을 줍니다.
뤼튼은 학습을 시킬 수 있는 AI 입니다. 사용자의 피드백과 의견을 통해 지속적으로 학습합니다. 이로써, 사용자가 원하는 정보에 대한 정확성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.
3. 사업에 적용
챗GPT와 뤼튼을 사업에 적용하는 방법은 여러가지가 있습니다.
– 고객의 질문에 실시간으로 답변을 제공해 문제를 해결할 수 있는 고객 서비스 분야
– 고객과 상호작용을 통해 고객을 분석 고객에게 맞는 마케팅 메시지를 제공할 수 있는 마케팅 분야
– 마케팅 업무 후 구매로 연결되는 구매 촉진
– 온라인 교육 플랫폼 혹은 학습 서비스에서 학생들의 질문에 답변을 해주거나 개개인 특성에 맞는 학습 지원
– 업무를 공유하고, 문제 해결에 대한 아이디어 정보 추출 회사 업무 분야 등
– 일반인들은 잘 알지 못하는 전문적인 분야에 대한 질의응답을 해줄 수 있는데, 이를 활용하여 지식 전문 업체나 컨설팅과 같은 분야로 활용 가능
사업에 적용할 수 있는 영역
– 금융서비스 : 은행 거래, 예금 상품, 대출 조건 등에 관한 답변을 해줄 수 있다. 추가로 투자에 대한 상담과 금융 상담을 도와준다.
– 여행 : 여행에 관련된 정보와 호텔 예약에도 도움을 받을 수 있다. 또한, 여행 일정, 추천 호텔, 관광지, 맛집 등을 알려준다.
– 온라인 쇼핑 : 온라인 쇼핑몰에 문의, 답변을 통해 구매를 도와준다. 제품 특징, 최저가, 배송 트래킹 등을 알 수 있다.
– 건강 : 증상에 대한 질문에 답변을 해줄 수 있다.
– IT 기술 : 컴퓨터 사용시 소프트웨어에 오류가 생기거나, 네트워크 설정 등 여러가지 문제에 대한 답변을 신속하게 알려주어 도움을 받을 수 있다.
ChatGPT와 뤼튼을 사업에 적용하기 위해선 먼저 데이터를 수집해야 하며, 챗GPT 모델을 학습시켜야 합니다.
이 후 뤼튼과 챗GPT를 통합해 우리에게 맞는 인터페이스를 구축하고, 우리의 입맛에 맞게 조금씩 개선해나가야 합니다.
다만 주의할 점이 있다면 아직 완벽히 안정적이거나 정확하지 않은 부분이 있을 수 있으니, 검토가 한번쯤은 필요합니다.
간단히 요약해 보자면,
챗GPT는 대화기능헤 초점이 맞추어져 있어 다양한 주제와 상황에 유연하게 대처가능하며 유창한 대화를 나눌 수 있습니다.
뤼튼은 사용자 질문에 대한 정보 제공 같은 간단한 작업에 특화되어 있습니다. 즉, 정확한 정보를 제공하며 답변을 하는 것에 초점이 맞추어져 있습니다.
어떤 AI를 사용할 지는 사용자의 목적에 따라 달라질 것입니다.
포스팅이 당신에게 도움이 되었길 바랍니다.
오늘도 화이팅입니다.